import sys
from logging import getLogger, FileHandler, Formatter, DEBUG

APP_PATH = os.path.dirname(sys.argv[0])
TMP_PATH = os.path.join(APP_PATH, "tmp")
LOG_FILE_PATH = os.path.join(TMP_PATH, "logs")
LOG_FILE_NAME = "{}.log".format(datetime.datetime.today().strftime("%y%m%d%H%M%S"))
LOG_FILE = os.path.join(LOG_FILE_PATH, LOG_FILE_NAME)
LOG_FORMAT = ("\t".join(['"%(asctime)s"',
                         '"%(levelname)s"',
                         '"%(thread)d"',
                         '"%(module)s"',
                         '"%(funcName)s"',
                         '"%(lineno)d"',
                         '"%(message)s"',
                         ]))

logger = getLogger(__name__)
handler = FileHandler(filename=LOG_FILE, encoding='utf-8')
handler.setLevel(DEBUG)
handler.setFormatter(Formatter(LOG_FORMAT))
logger.setLevel(DEBUG)
logger.addHandler(handler)

yum -y update
yum -y upgrade
yum -y install vim wget make gcc-c++ perl

# https://launchpad.net/ufw/
ufw=ufw-0.35
ufw_url=https://launchpad.net/ufw/0.35/0.35/+download/ufw-0.35.tar.gz


cd /usr/local/src
wget $ufw_url

tar xzf ${ufw}.tar.gz
cd $ufw
sudo python ./setup.py install
cd ../
sudo rm -rf $ufw
sudo chmod -R g-w /etc/ufw /lib/ufw /etc/default/ufw /usr/sbin/ufw

sudo service iptables stop
sudo service ip6tables stop
sudo chkconfig --del iptables
sudo chkconfig --del ip6tables

ufw disable
yes y | ufw reset
ufw default deny incoming
ufw default allow outgoing
ufw allow from 192.168.0.0/24 to any port 22
yes y | ufw enable
ufw status

Linuxサーバのiptablesがきちんと設定できているか不安だったので、外部からポートチェックをしようと思いました。
そんなサービスいまどき溢れているかと思いきや、セキュリティの観点からか、あまりないんですね。
もちろん1ポートあたりのチェックはいっぱいあるのですが、65536ポート全部舐めるようなサービスはおいそれと見つかりませんでした。

ならば、自前で作成してしまえ、というわけです。
もちろん外部サーバがあればね（笑）

python

import csv
import traceback
from telnetlib import Telnet

host = 'check.your.host'

with open("result.tsv", "w") as f:
    w = csv.writer(f, delimiter="\t")
    for port in range(1, 65535):
        res = ""
        try:
            Telnet(host, port, timeout=2)
        except Exception as e:
            res = str(e)
        w.writerow([port, res])
        print(port, res)

Python3.5 * Django1.9 with Postgresql9.5 構成のバッチプログラムが見たこともないエラーを出力しました。

psycopg2.DatabaseError: lost synchronization with server: got message type ",", length 539107884

何だろう・・・これ？
ググってもなかなか答えが出てこない…
このバッチ自体は2か月以上運用実績があるのに…

近そうだったのが、これ。
https://www.postgresql.org/message-id/2164.1435070683%40sss.pgh.pa.us
どうも、OOM（Out of memory）のようです。

PostgresqlはキャッシュデータをOSと共有するので、Shared Memory（shared_buffur）は少ない方がよい。
というのを見て、initdbのまま（128MB）で運用していたのが原因みたい。
SELECTの対象となったデータは数十MB程度だったのだけど、並列処理していたので、合計でこの値を上回ってしまったみたい。

ではなぜ、運用開始直後から出なかったかというと、じつは直近でDBサーバをSSDに変えたのがありました。
浅はかな知識で理解する限りPostgresqlはクラスタから引き出したデータは一度共有メモリに展開します。
その後クライアントに送られます。
クラスタから引き出されたデータは順次クライアントに送られます。
ですが、データが大きく引き出す速度が転送速度を極度に上回った場合、共有メモリを圧迫します。
その結果OOMが発生し、lost synchronizationが発生したと思われます。
シンクロナイゼーション、すなわち、共有バッファとクライアントの同期が失われた。
共有バッファ上のデータがクライアントに到達する前にロストしたってことみたい。

うーん、DBチューニングは奥が深いわねぇ…

検索タグ
Postgresql9.5.3
Python3.5.0
Django1.9

たまにやらかすのが、実行時間が長いバッチをバックグランドで実行しようとして、普通に起動しちゃうこと。

# 想定
./long_time_running.sh &

# 実際にやりがち
./long_time_running.sh 

Ctrl+Cでやり直せるなら早いけど、強制的に止めると不都合のあることはよくあります。。。
何とか対処ができないかなーと思ったらやっぱりありました。

# 間違えて起動
$ ./long_time_running.sh

# Ctrl+Zで停止
^Z
[2]+  停止                  ./long_time_running.sh

# jobsコマンドで状況を確認、停止中になっている
$ jobs
[1]+  停止                  ./long_time_running.sh

# job番号をしてしてバックグランドで実行させる
$ bg 1
[1]+ ./long_time_running.sh &

# もう一度job一覧を確認、実行できてる
$ jobs
[1]+  実行中               ./long_time_running.sh &

# 念のため&を付けたときの挙動
$ ./long_time_running.sh &
[1] 22062

# jobの確認、同じね
$ jobs
[1]+  実行中               ./long_time_running.sh &

144万行あるCSVの中から4列目と7列目のデータを抽出したい。
ごくごく簡単なお仕事ね。
そう思っていつものようにさくっとコーディング。

t = r"C:\Temp\all.txt"
import csv

results = []
c = {}
with open(t) as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter="\t")
    for i, row in enumerate(reader):
        if not row[6]:
            continue
        res = [row[3], row[6]]
        results.append(res)

with open(r"E:\output.csv", "wb") as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter="\t")
    writer.writerows(results)

するとどうでしょう？
なぜか結果には41,128行しかデータがない。。
なぜ？と多少不安になりながらもデバッグしてみると、本当にループが41,128回で止まっているみたい。
あれこれ試行錯誤するものの解決できず…
かくなる上はPython3.4に書き下ろす…

t = r"C:\Temp\all.txt"
import csv

results = []
c = {}
with open(t, encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter="\t")
    for i, row in enumerate(reader):
        if not row[6]:
            continue
        res = [row[3], row[6]]
        results.append(res)

with open(r"E:\output.csv", "w", encoding='cp932') as f:
    writer = csv.writer(f, delimiter="\t")
    writer.writerows(results)

するとどうでしょう？
問題なく動くじゃない＞＜M
2系のバグでしょうか？
うーん、3系デフォルトで使おうかなー
なんて思った出来事でした。

検索タグ
Python2.7
Python3.4

久しぶりにPHPでバッチを書かなければならない要件ができましたー。
でもURLを連結する（カレントURLとhrefを使って遷移先URLを作成する）のって、PHPだとすごくめんどうなの・・・；；
私が知る限りそのような関数はPHPにはありません。
※　PECLにはあるかもしれないけどねーu

いいやー、もうPythonにやらしちゃおう！

そうしよう！！！

ということで下記のようなコーディングをしました♪



$current_url = "https://www.ec_site.jp/shop/search";
$href = "?page=2";
$cmd_base = <<<___
python2 -c "import urlparse; print urlparse.urljoin('%s', '%s')"
___;
$cmd = sprintf(trim($cmd_base), $current_url, $href);
var_dump($cmd);

するとどうでしょう？
こんな結果になったのです。

https://www.ec_site.jp/shop/?page=2

「search」が・・・ない・・・ｶﾞｸｾﾞﾝ
なぜ？
物は試しに3.4の環境で試すと、想定通りの結果が返ってきました。
2系のバグ？
課と思ったのですが、どうも2.7では出ない模様・・・
実行したサーバのPythonのバージョンをみてみたら、2.4でした。
えー？っと思って念のため確認・・・

$ cat /etc/redhat-release
CentOS release 5.10 (Final)

古い…
あーうーとか音を上げつつ、「parse_url()」で頑張ることにしたのでした…
みなさん気をつけてくださいね＾＾


---- 検索タグ ----
PHP < 5.4
Python3.4
Python2.7
Python2.4

過去にもちょこちょこっとお世話になったことがあるsqlite3さん。
でも本格的にプログラムで使用したことがないから、一時的にちょこっと使用したときとかに便利。
というより、その程度しか使用したことがないのよねー。
な・の・で・・・すぐに忘れてしまう鳥頭のためのいつもの落書きです＾＾；

# sqlite3 の入手
https://www.sqlite.org/download.html

# 実行
# sqlite3.exe をダブルクリックで起動

-- データベースの作成
-- 作成しなかった場合はin-memoryで作成されている
-- （つまり必要がない）
.open dbname.sqlite3

-- テーブルの作成、普通にIF EXISTS も使える
-- 型は以下の通り
-- http://www.sqlite.org/datatype3.html
--    TEXT
--    NUMERIC
--    INTEGER
--    REAL
--    BLOB

CREATE TABLE IF NOT EXISTS tbl_test(t text, n numeric, i integer, r real ,b blob);
INSERT INTO tbl_test VALUES('hoge"ho''ge', 1234.567890, 1234.567890, 1234.567890, 'blob');

-- いまひとつ数字系とtext, blobの違いが判りません・・・
SELECT * FROM tbl_test;

-- INDEXも作れます！
CREATE INDEX tbl_test_i ON tbl_test(i);
CREATE UNIQUE INDEX tbl_test_t ON tbl_test(t);

-- 日付系
SELECT date('now');
SELECT datetime('now');

-- テーブルダンプ（標準出力）
.dump

-- 出力先きりかえ、そしてダンプ（バックアップ）
.output ./db_test.dmp
.dump

-- 標準出力へ戻す
.output

-- テーブル破棄
-- これもEXISTS使えました＾＾
DROP TABLE IF EXISTS tbl_test;

-- リストア
.read ./db_test.dmp

-- メタコマンド一覧
.help

-- データベースの一覧
.databases

-- テーブルの一覧
.tables

-- INDEXの一覧
.indexes

-- VACUUM
VACUUM;

-- SELECTの表示を少しでも見やすく
.mode column
SELECT * FROM tbl_test;

-- CSV形式
.mode csv
SELECT * FROM tbl_test;
-- ファイル出力
.output tbl.test.csv
SELECT * FROM tbl_test;
.output

-- TSV形式
.mode tabs
SELECT * FROM tbl_test;
-- ファイル出力
.output tbl.test.tsv
SELECT * FROM tbl_test;
.output

-- INSERT形式
-- 主に別システム移行用ではないかと
.mode insert
SELECT * FROM tbl_test;
-- ファイル出力
.output tbl.test.sql
SELECT * FROM tbl_test;
.output

久しぶりにPHPでコーディングして、不満があったので、憂さ晴らしです（ぇ

【５Ｃ問題】
よく知られたSJISの問題ですね。
これは仕方ないカナ？
Unicodeの実装をあきらめ、PHP6をすっ飛ばしてPHP7をリリースしようとしている心意気だけ評価してあげます。
がんばればaddslashes()やlocale系でたいていゴリ押しできますし。

【fgetcsv()の第二引数にstringを渡すと無視される】
これはひどいです。。。
第二引数は最大行長を指定するのですが、長さなので当然int型が正しいです。
ドキュメントにもそうありますし。。。
ですが、実際はどうでしょう？
それなりに動いているではありませんか！！！
行長を調整してみると、どうもデフォルトで動いているような気がします。。。

<?php
$fp = fopen(__file__, "rb");
while(($line=fgetcsv($fp, ','))!==false){
    var_dump($line);
}

気が振れているとしか思えません。。。
おそらくstringがintにcastされてその結果が0だったので、そういう挙動になったんだと思います。
文字長があるのだからせめて1になるのが正しい気がしますが。。。
（それなら早く気付けるし。。。）

<?php
var_dump((int)',');

腕がわるいと言われれば反撃できないのですが、これはPHPを使っているだけでバグを作っているような気がします。。。
コーダーが関数の仕様を勘違いしていたら一生気づかないし、こういうバグってコーダーが退職後に出やすいんです。
そして、今まで動いていたのが動かないってことはみんなまず最初にINPUTデータを怪しみます。
そしてトコトン現場に混乱をもたらして初めてPHPが仕掛けたトラップに気づくのです。
恐ろしい子なんです、PHPって子は…

【feof() が無限ループになることがある】
オブジェクト指向なクラスが増えたとはいえ、まだまだ手続型言語のPHP。
なのに・・・
無限ループの可能性があるなんて…
言わんとすることはわかります。
たしかに関数としての動きもそうですけど、でも無限ループは怖いので、そこはFatalで落ちてほしかったです。
今後はSplFilreObject()に期待したいですね。。。

と、いうことで皆さんは気を付けてくださいね＾＾

検索タグ
php5.6

少し記事が古いですが、こんなのを見かけました。
可変変数と可変関数の使いどころがわからない'
可変関数っていうんだ～へぇ(＾＾；)

私はよく使いますよ^^
こんな感じで（笑）

analyze.php

<php?
$html = file_get_contents('http://php.net/');

$module_dir = implode(DIRECTORY_SEPARATOR, array(dirname(__FILE__), 'modules'));
if(!is_dir($module_dir)) Exception('No such directory.');
$dh = opendir($module_dir);
$php_files = array();
while(($file=readdir($dh))!==false){
        $l = strlen($file);
        if(substr($file, $l-4, 4) !== '.php') continue;
        $php_modules[] = substr($file, 0, $l-4);
}

libxml_use_internal_errors(true);
$doc = new DOMDocument();
$doc->loadHtml($html);
$dom = new DOMXpath($doc);
libxml_use_internal_errors(false);

$ret = array();
foreach($php_modules as $module){
        require_once(implode(DIRECTORY_SEPARATOR, array($module_dir, $module.".php")));
        $ret[$module] = $module($dom);
}
var_dump($ret);

module/leatest_version.php

<php?
$xpath = '//*[@id="intro"]//a[1]/text()';

function latest_version($dom){
        global $xpath;
        $ret = array();
        foreach($dom->query($xpath) as $elem){
                $ret[] = $elem->nodeValue;
        }
        return $ret;
}

外部ファイルを読み込んでそれに対して解析をかけています。
解析をかける関数名はファイル名と一緒にしておき、
ディレクトリの中に格納しておきます。
解析対象が何百とあり、かつ複数人で作業するときには
バッティングも起きにくいですし、対象が増えても
requre元のファイルに変更がないのがうれしいのです。
減らすのも簡単ですしね(^_^;)

と、いう感じで私は結構用途があったとさ。

余談ですが、これPythonでやるとimport_module()を
こねくり回さないといけないのでPHPってその辺に
便利さを痛感します。。。